회사/기관 보안 규정상 외부 API 사용이 제한되어 AI를 활용하기가 어려워요
GPT API 비용이 계속 쌓이는데, 무료로 쓸 수 있는 방법은 없을까요?
RAG, Tool Calling 같은 용어는 들었는데 어떻게 만드는지 모르겠어요
반복 업무를 자동화하는 나만의 AI 도우미를 만들고 싶어요
LLM Agent는 대형 언어 모델이 도구를 활용해 스스로 문제를 해결하는 시스템입니다.
단순한 챗봇이 아닙니다. 검색, 계산, API 호출까지 자동으로 수행합니다.
이번 과정에서는 로컬 LLM(ollama)으로 나만의 Agent를 만듭니다.
API 비용 없이 내 컴퓨터에서 LLM 실행
외부 지식과 도구를 활용하는 Agent
PubChem 검색 등 실제 연구 활용
ollama로 내 컴퓨터에서 LLM을 실행하고 활용하는 방법을 익힙니다
LangGraph로 Tool Calling이 가능한 실제 동작하는 Agent를 만듭니다
anythingLLM으로 나만의 문서 기반 질의응답 시스템을 구축합니다
PubChem 검색 Agent 등 연구 업무를 자동화하는 방법을 익힙니다
| 차시 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 1차시 | ollama 기초 | anythingLLM으로 RAG 만들어보기, MCP-obsidian으로 Tool Calling 개념 이해 |
| 2차시 | ollama in Python | Python에서 ollama 사용하기, Vision Language Model의 OCR 성능 테스트 |
| 3차시 | LangGraph | Tool Calling 개념 심화 학습, LangGraph 프레임워크로 Agent 구조 이해 |
| 4차시 | PubChem Search Agent | 실제 연구에 활용 가능한 PubChem 검색 Agent 제작 |
| 5차시 | Colab Agent 실습 | Google Colab GPU 환경에서 고성능 LLM Agent 구축 및 실습 |
anythingLLM으로 RAG 만들어보기, MCP-obsidian으로 Tool Calling 개념 이해
Python에서 ollama 사용하기, Vision Language Model의 OCR 성능 테스트
Tool Calling 개념 심화 학습, LangGraph 프레임워크로 Agent 구조 이해
실제 연구에 활용 가능한 PubChem 검색 Agent 만들어보기
Google Colab GPU 자원을 활용하여 gpt-oss로 Agent 성능 확인 및 실습